ARIA 腦中風風險檢測

ARIA 腦中風風險檢測

中風風險  一”目”了然

中風與驗眼,驟眼看來,有點風馬牛不相及!為什麼兩者會有關係呢?

香港中文大學衛生及基層醫療學院開發了一套系統,只要檢測你的視網膜血管,就可以分析出你的腦中風風險指數!

中風-腦中風風險指數

原來,視網膜血管是我們全身之中唯一可以用肉眼觀察的血管,視網膜血管和腦血管都有相同的胚胎起源,在醫學上,視網膜一向被視為大腦的一部份,所以我們可以根據視網膜血管的形態,引申到血管在大腦的情況;通過為應診者使用眼底攝影謫取所需資料,透過互聯網傳送至中央電腦,將影像轉換成可數量化及可分析的資料,程式會自動分解每點的像素,並以嶄新計算程式和先進的生物統計學評估和分析應診者視網膜血管的變化,再與正常的視網膜血管及其他腦中風患者比較,從而評估應診者的腦血管健康及制定出其本人的ARIA 腦中風風險指數

腦中風是一種嚴重的腦血管疾病,據衞生署資料顯示,腦中風在香港十大死亡疾病中排行第四。而半數中風的存活者會引致成年人殘障。腦中風可以分為缺血性(腦部血管阻塞)及出血性(俗稱:爆血管),腦中風者當中八成是缺血性,其餘是出血性。年輕型中風常見的四大原因:先天性血管問題、創傷性的損害、心率不正及先天或後天性凝血病變。

ARIA 腦中風風險檢測視力中心獲授權使用由香港中文大學衛生及基層醫療學院的最新研發成果-視網膜圖像分析系統(Automatic Retinal Image Analysis System, ARIA),該系統能於約5分鐘的時間內,透過檢查眼睛視網膜血管變化,評估腦血管的情況和計算出腦中風風險。臨床測試證實可準確辨別九成²腦中風患者!

現時如欲觀察腦血管收窄的狀況,主要以利用磁力共振(MRI),或電腦掃描(CT Scan),頸血管超聲波及顱內超聲波等,一般應診者要考慮的是檢查費用及檢查時間。

現時透過「眼底相」,能清楚看到應診者的視網膜血管是否出現收窄、出血、阻塞,或特別捲曲、分叉角度異常等特徵就可以得悉應診者的中風風險,從而及早治療。唯一的限制是,接受檢查者不能有白內障,及眼部有腫瘤或先天血管異常等都會對結果有影響。

ARIA 腦中風風險指數

一般中風患者事前通常沒有任何病徵,但如患有高血壓、糖尿病、肥胖、膽固醇過高、高齡、曾中風、抽煙、缺少運動,酗酒,壓力,心房顫動…等的人仕,都要小心提防中風風險,應定期進行ARIA 腦中風風險檢測

 

中風的常見徵狀

一般腦中風患者事前通常沒有任何病徵,但當病發時會出現以下徵狀包括:

  1. 半身不遂
  2. 言語不清
  3. 嘴歪
  4. 眼斜
  5. 嚴重者甚至昏迷或死亡
  6. 吞嚥困難
  7. 大小便失禁
  8. 感覺麻木
  9. 流口水

導致腦中風的危險因素

  1. 吸煙
  2. 年齡 - 年紀越大,中風機會越大
  3. 高血壓
  4. 血內膽固醇過高
  5. 過重
  6. 缺乏運動
  7. 先天性腦血管腫瘤或血管壁過薄
  8. 其他疾病如糖尿病、風濕性心臟病等會令中風危險倍增

腦中風的預防

近年來香港中風的人數越來越多,現已成為香港主要的殺手病之一。中風的主因是吸煙、血壓高和血管硬化,所以要預防中風的發生,就要注意日常的生活習慣,避免血管硬化的產生:

  1. 戒除煙酒
  2. 作息定時,保持心境平和,加上適當有恆的運動
  3. 注意均衡飲食,不要吃太多肥膩或甜的食品;避免過胖
  4. 血內膽固醇過高者節制飲食或接受治療
  5. 高血壓、糖尿病患者要定期接受檢查和治療

預防勝於治療,希望大家可以有一個健康的生活模式,有效地預防腦中風。

一直以來,檢查眼睛視網膜血管變化在綜合眼科視光檢查中都佔有一個重要的地位,除了可評估腦血管情況和腦中風風險之外,亦可診斷糖尿病視網膜病變(Diabetic Retinopathy),及高血壓視網膜病變Hypertensive Retinopathy)等,所以定期進行綜合眼科視光檢查至為重要。

ARIA 腦中風風險檢測能提供一個方便,快捷,便宜,無幅射,非入侵性,準確度高²的環境,評估整體腦血管狀態,從而提供中風風險之高中低機會,特別有助於患糖尿病、高血壓、心臟病及恐懼抽血的病人。如果及早發現有中風風險人士,對提升防護與治療有很大幫助。

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查詢或預約 :

油麻地診所  (852) 2385-6068

旺角診所      (852) 2396-6629

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中大成功研發全自動化視網膜圖像分析系統-有助糖尿病患者預防中風

分析眼底血管 測中風九成準 (東方日報)

中大研發眼底相測中風機率 助及早預防 便宜又快捷 (蘋果日報)

衞生署衞生防護中心

免責聲明:此分析報告為了促進健康,並不能替代專業醫療諮詢。凡接受任何治療之前,或對治療有任何問題,請諮詢專業的醫護人員。

參考資料:

  1. 中大研究團隊測試了400名糖尿病患者的視網膜圖像,當中249人患有糖尿病視網膜病變,其餘151人為對照組。透過全自動化系統的分析,研究小組檢測到233人患有糖尿病視網膜病變及134人沒有患病,準確度分別達94%及89%。
  2. 中大研究團隊把此項技術伸到中風患者身上,研究人員跟進了244名病人,當中有122名為中風患者,包括81人患有糖尿病及41人沒有患病,其餘122名為對照組,包括81名患有糖尿病及41人沒有患病。研究小組檢測到110位中風患者和104人為非中風患者,準確度分別達90%及85%。此應用擴展到糖尿病患者來預防中風。